2025 年 5 月 8 日，在 AI Talk 第二季的对话中，理想汽车独创东谈主李想以一场长达两小时的深度共享，勾画出东谈主工智能从器具到分娩力的进化图景。这位将理想汽车界说为"东谈主工智能企业"的创业者，初次系统请问了其团队打造的 VLA（视觉 - 讲话 - 活动）司机大模子如何温顺时间无东谈主区，并预言"当 AI 成为分娩器具时，信得过的爆发时辰才会到来"。

AI 的三重田地

李想将 AI 器具区别为三个层级：信息器具、援助器具和分娩器具。他觉得现时多数东谈主对 AI 的解析仍停留在"搜索引擎的升级版"——信息器具阶段，但这本体上是"熵增历程"，会产生大都无效信息。即便进阶至援助器具阶段，如车载语音助手和导航系统，AI 仍需依附东谈主类有筹谋。信得过的创新性温顺在于 AI 发展为分娩器具，就像专科司机能孤苦完成驾驶任务，AI 需要具备自主完成专科职责的才略。"判断 Agent（智能体）是否智能，过错在于它能否成为分娩力。"李想强调。

这种解析源于理想汽车在自动驾驶领域的本质。团队发现，依赖礼貌算法的传统援助驾驶如同"虫豸智能"，只可在罢休场景下启动；端到端 +VLM 模子虽能效法东谈主类驾驶步履，却难以明白物理寰宇礼貌。"就像马戏团动物学骑车，会当作却不懂旨趣。"李想譬如谈。而 VLA 司机大模子的温顺，在于让 AI 信得过具备东谈主类司机的三维视觉、逻辑推理和即时活动才略。

贬责"黑盒难题"

VLA 的降生被李想形容为"清早前的黯澹"。这个交融 3D 视觉、当然讲话明白和步履有筹谋的模子，履历了与传统时间阶梯截然违抗的侦查旅途：预侦查阶段通过海量高清视觉数据和交通语义语料构建"寰宇解析"；后侦查阶段加入当作编码，模拟驾校学习历程；强化侦查则通过东谈主类响应（RLHF）和假造寰宇模子，让 AI 在社会化驾驶中完成价值不雅对王人。

"侦查历程就像东谈主类司机成长。"李想评释谈。云表 320 亿参数的基座模子精采明白物理寰宇，蒸馏至车端的 32 亿参数模子通过扩散瞻望生成 4-8 秒轨迹，而超等对王人时间确保 AI 有筹谋安妥东谈主类驾驶民俗。为贬责行业宽广存在的"黑盒难题"，理想汽车开创了勾通场景重建与生成的寰宇模子，既保留真是物理规章，又具备搪塞未知场景的泛化才略。

无东谈主区里的时间长征

在这场时间创新背后，是理想汽车对基础议论的坚抓。李想坦言，团队曾蓄意自研讲话模子，但 DeepSeek 的开源让研发周期裁减 9 个月。"咱们占了大低廉。"他笑着示意。这种开冷静态蔓延至企业策略——理想将自研四年的星环操作系统开源，通过性能倍增、本钱减半的系统架构雠校，推动行业开脱对传统闭源系统的依赖。

但信得过的挑战在于时间无东谈主区的探索。" VLA 这条路，DeepSeek 没走过，OpenAI 没走过，Waymo 也没走过。"李想泄露，团队为侦查基座模子突出购置三倍算力，在 3D 高斯表征、寥落驻守力机制等过错时间点抓续攻关。这种插足源于他对 AI 发展的判断："基本功比捷径更首要。就像作念好礼貌算法才知谈如何作念端到端，极致端到端才能撑抓 VLA。"

给 AI 划上双实线

在这场时间狂欢中，李想永恒保抓浮现。他给 VLA 设定了三重圭臬：专科才略、管事辅导、构建信任的才略。超等对王人团队突出百东谈主的鸿沟，折射出理想汽车对安全底线的执着。" AI 要有谈德鸿沟，就像路面的双实线。"这种价值不雅也蔓延到企业策略，李想屡次强调"用户价值是中枢"，从开源操作系统到用寰宇模子破解黑盒难题，本体都是通逾期间普惠创造社会价值。

濒临 AI 可能激发的东谈主性争议，李想展现出穷苦的包容："所有这个词东谈主性特点都应保留，那是东谈主类的人命力。"这种形而上学念念考，不详恰是理想汽车在自动驾驶争议旋涡中保抓策略定力的根源。当行业争论"援助驾驶是否该暂停"时，李想的选拔是加快激动 VLA 落地："贬责别东谈主不肯贬责的难题，才是咱们的价值。"

结语：

站在创业十年关隘，这位曾用增程电动破解续航震悚、用 5C 超充改写充电礼貌的企业家，正将理想汽车推向更雄壮的叙事——通过 VLA 司机大模子，让东谈主工智能成为贯穿物理与数字寰宇的桥梁。在这场分娩力革射中，李想给出的谜底浮浅却有劲："成长不是蜕变，而是增强才略。咱们只管拚命往前走开云体育(中国)官方网站，能量自会集聚。"